제45회 ADSP(데이터분석 준전문가) 복원 문제

2025.06.05 - [자격증] - 제45회 ADsP(데이터 분석 준전문가) 독학 합격후기 (교재 추천, 비전공자 공부법)

제45회 ADsP(데이터 분석 준전문가) 독학 합격후기 (교재 추천, 비전공자 공부법)

 

ADSP 공부법 등은 위 글에 적어두었습니다.

복원 문제는 제 기억과 다른 사람들의 기억 등을 종합하여 문제를 복구했습니다.

완벽하지는 않을 수 있다는 점 참고 부탁드립니다.

 

제 45회 ADsP 기출 복원 문제

1과목

1. DIKW에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?

①

②

③  지식과 아이디어가 결합된 창의적 산물이다.

④ 데이터를 가공한 것이 정보이다.

답: ③

 

2. 빅데이터의 특징이 아닌 것은?

① 개인 맞춤화가 불가능하다.

② Volume, Variety, Veracity 등이 포함된다.

③  진실성?

④ 데이터를 이용하는 사람들은 모두 동일한 목적을 가지고 이용한다.

답: ①

 

3. 데이터베이스의 특징으로 틀린 것은 무엇인가?

① 기계가독성/검색가능성/원격조작성

② 새로운 데이터 추가/갱신/제거

③ 데이터를 이용하는 사람들은 모두 동일한 목적을 가지고 이용한다.

④

 

답: ③

 

4. 데이터의 일관성과 정확성을 유지하고 검증하는 DBMS의 특징은 무엇인가?

① 데이터의 가용성

② 데이터의 무결성

③ 데이터의 효율성

④ 데이터의 기밀성

답: ②

 

5. 자동차 회사에서 연료 효율성을 극대화시키기 위해 데이터 분석을 사용했고 그 결과 연료절약형 차량을 설계할 수 있었다. 이때 사용한 알고리즘은 무엇인가?

① 연관규칙

② 회귀분석

③ 유전자 알고리즘

④ 분류분석

답: ③

 

6. 개인정보 비식별 기술 중 틀린 것은 무엇인가?

① 가명처리: 개인 식별이 가능한 데이터에 대하여 직접적으로 식별할 수 없는 다른 값으로 대체한다.

② 데이터 마스킹: 개인정보 식별이 가능한 특정 데이터 값을 삭제한다.

③ 범주화: 단일 식별 정보를 해당 그룹의 대표 값으로 변환한다.

④ 총계처리: 개별 데이터 값을 총합 또는 평균값으로 대체한다.

답: ②

 

7. 빅데이터의 최종 목적은?

①

②

③ 가치창출

④

답: ③

 

8. 빅데이터 활용으로 옳지 않은 것은?

① 사용자 분석을 통해 서비스 개선 방향을 제시한다.

② 구매이력을 바탕으로 개인 맞춤형 상품을 추천한다.

③ 팬들의 반응 데이터를 분석해 콘서트의 노래 순서를 정한다.

④ 전문가와의 심층 면담으로 절차를 개선한다.

답: ④

 

9. 빅데이터 정보활용 중 적절하지 않은 것은?

① 개인정보 대량 공유

②

③

④

답: ①

 

10. 빅데이터 시대의 위기요인에 대한 적절한 해결방안이 아닌 것은 무엇인가?

① 개인정보 활용에 대한 동의를 강화한다.

② 개인정보 사용자의 책임을 강화한다.

③ 결과 기반 책임 원칙을 강화한다.

④ 알고리즘에 대한 접근권을 허용한다.

답: ①

 

2과목

11. 분석 방법을 알지만 분석 대상을 모를 때 수행하는 분석 기획 유형으로 적합한 것은 무엇인가?

① 최적화

② 솔루션

③ 통찰

④ 발견

답: ③

 

12. 전사차원의 모든 데이터에 대해 조직, 프로세스 등 표준화된 관리체계를 수립한 쳬계는 무엇인가?

① 데이터 거버넌스

② 데이터 모델링

③ 데이터 마스터 플랜

④ 데이터 아키텍처

답: ①

 

13. 다음에서 설명하는 데이터 분석 성숙도 모델은 무엇인가?

기업 데이터에 분석 수준 진단에서, 기업에서 활용하는 분석 업무나 분석 기법은 부족하지만 조직 인력 등을 갖추고 있어, 데이터 분석을 바로 시행할 수 있는 수준

 

① 준비형

② 도입형

③ 확산형

④ 정착형

답: ②

 

14. 상향식 접근법 중 틀린 것은?

①

②

③

④ 문제가 정해져 있고 답을 찾는 기법이다.

답: ④

 

15. 과제 우선순위 평가 기준 중 본원적 업무에 직접적인 연관관계 밀접한 정도, 이슈 미해결 시 발생하게 될 위험 및 손실에 대한 정도는 무엇인가?

① 업무 시급성

② 투자 용이성

③ 전략적 필요성

④ 기술 용이성

답: ③

 

16. 하향식 접근법 분석 과제 도출 단계를 순서대로 나열한 것은 무엇인가?

(가) 문제 정의 (나) 문제 탐색 (다) 타당성 검토 (라) 해결방안 탐색

① 가-나-다-라

② 가-나-라-다

③ 나-가-다-라

④ 나-가-라-다

답: ④

 

17. 분석 성숙도를 진단하는 대상이 아닌 것은 무엇인가?

① 비용 부문

② IT 부문

③ 비즈니스 부문

④ 조직역량 부문

답: ①

 

18. 분석 기획 중 해당하지 않는 것은?

① 비용 요소

② 최신 분석 방법으로 확인한 모형

③ 안정성

④ 결과 설명 용이성

답: ②

 

19. 분석 과제에서 고려해야할 요소로 옳은 것은?

① 정확한 데이터를 위해 복잡한 분석기법을 사용하면 결과 해석이 어려워질 수 있다는 것을 고려해야 한다.

②

③

④

답: ①

 

20. 1) 데이터의 정합성을 검토하고 특성을 파악한다. 2) 데이터를 시각화하고 요약하여 숨겨진 패턴 관계 이상값 등을 발견한다. 이 두 가지를 설명하는 분석 태스크는 무엇인가?

① 머신 러닝 모델링

② 탐색적 자료 분석

③ 모델 평가 및 검증

④ 데이터 전처리

답: ②

 

3과목

21. 척도에 대한 내용으로 올바르게 짝지어진 것은 무엇인가?

① 몸무게(kg)는 이산형 척도이다.

② 고향이 수도권/비수도권인지는 명목척도(Nominal)이다.

③ 정수 0~5 중에 선택하는 것은 연속형 척도이다.

④ 교통사고의 확률은 순서형 척도이다.

답: ②

 

22. ROC 그래프 최대일 때 x, y축은?

① (0, 0)

② (1, 0)

③ (0, 1)

④ (1, 1)

답: ③

 

23. 시계열 데이터 정상화 방법으로 적절한 것은 무엇인가?

① 차분

② 결측값 제거

③ 분산제곱통계량

④ 이상치 제거

답: ①

 

24. 로지스틱 회귀분석의 예시로 적절한 것은 무엇인가?

① 학생들의 시험 점수 예측

② 마케팅의 성공 여부 예측

③ 제품 출시 판매량의 예측

④ 정년 예측

답: ②

 

25. 시계열 분해에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가?

① 자료가 장기적으로 커지거나 작아지는 변화를 나타내는 요인을 추세요인이라고 한다.

② 일정한 주기를 가지고 반복적으로 같은 패턴을 보이는 변화를 나타내는 요인을 계절요인이라고 한다.

③ 설명할 수 있는 원인에 의해 변화가 나타내는 요인을 순환요인이라고 한다.

④ 추세요인, 계절요인, 순환요인으로 설명이 불가능한 요인을 불규칙 요인이라고 한다.

답: ⓷

 

26. 주성분 분석으로 틀린 것은?

①   Javeline 영향력이 가장 크다.

②

③

④

답: ①

 

27. 주성분 분석

①

②

③

④

답:

 

28. 기술통계에 대한 설명으로 틀린 것은?

①

②

③

④ 결측치를 모두 0으로 만든다.

답: ④

 

29. 다음 중 연속형 변수 간의 유사성 또는 거리를 측정하는 방법으로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

① 마할라노비스거리

② 맨하튼 거리

③ 유클리드 거리

④ 자카드 거리

답: ④

 

 

30. 콜레스테롤 관련 문제 - 문항 회귀식을 구하라.

(자료 주어짐)

① 96.04x^1.97

② 1.97x^96.04

③ f(x) = 1.97 + 96.04x

④ f(x) = 96.04 + 1.97x

 

31. 다음 중 앙상블 기법인 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 적절한 것은 무엇인가?

① 배깅은 재표본 추출을 사용하지 않는다.

② 부스팅은 잘못 분류된 데이터에 대해 더 큰 가중치를 부여한다.

③ 배깅은 항상 단일 모형보다 높은 정확도를 보장한다.

④ 부스팅은 과적합 문제를 방지한다.

답: ②

 

32. 최적의 회귀 방정식 탐색 방법 중 모든 변수를 포함한 모델에서 변수를 하나씩 제거하는 방법은?

① 전진 제거법

② 후진 선택법

③ 단계별 선택법

④ 전체 선택법

답: ②

 

33. 문제 예측이 참일 때 실제 값도 참인 것은?

① 정밀도

② 민감도

③ 재현율

④ 특이도

답: ①

 

34. 의사결정나무에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?

① 최종 노드가 많아질수록 과대적합 발생 가능성이 커진다.

② 종속 변수가 연속형일 때 가지 분할의 분산을 수행할 수 있다.

③ 종속 변수가 범주형일 때 가지 분할에 엔트로피 지수를 활용할 수 있다.

④ 가지치기(Pruning)을 통해 학습 데이터 세트에서의 정확도를 높일 수 있다.

답: ④

 

35. 상관분석

①

②

③

⓸

답: 스피어만은 범주형

 

36. IQR 문제

(자료 주어짐)

①

②  Sales의 25%는 ~보다 크다.

③

④

답:  ②

 

37. 인공신경망

①

②

③

④

답: 은닉층이 많아질수록 성능이 높아진다.

 

38. 인공신경망 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은 무엇인가?

① 은닉층 개수가 많아진다고 해서 정확도 향상이 보장되지는 않는다.

② 은닉층마다 노드의 개수는 분석가가 직접 설정해야 한다.

③ 은닉층에서 사용하는 활성화 함수의 종류에 따라 선형적, 비선형적 모형 설계가 가능하다.

④ 설명력 있는 가중치를 선출할 수 있다.

답: ④

 

39. K-means에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?

①

②

③

④

답: 마지막에 군집 개수 k를 알고리즘이 자동으로 선택해준다.

 

40. 선형회귀분석의 가정에 대한 설명 중 옳지 않은 것은 무엇인가?

① 정규성: 잔차의 분포가 정규분포를 따른다.

② 독립성: 독립변수 간에는 서로 독립이다.

③ 등분산성: 잔차의 분산이 모든 관측치에서 일정하다.

④ 선형성: 독립변수와 종속변수 간에는 선형관계가 있다.

답: ②

 

41. 상관계수에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?

① 상관계수가 -1일 때, 상관관계가 가장 약하다.

② 공분산은 단위가 있고 상관계수는 단위가 없다.

③ 스피어만 계수는 순서척도에서 쓰일 수 있다.

④ 상관계수는 –1 ~ 1 사이의 값을 갖는다.

답: ①

 

42. 회귀분석 Education에 대한 설명으로 틀린 것은?

(회귀분석 결과 주어짐.)

①

②

③

④

답: 설명력 67%이다.

 

43. 범주형 자료 분석에 대한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?

① 범주의 특성에 따른 관찰 도수의 비교될 수 있는 기대 도수를 계산하여 사용한다.

② 동질성 검정은 관측 값들이 정해진 범주 내에서 서로 비슷하게 나타나고 있는지를 검정한다.

③ 적합도 검정은 도수표 내 관찰 도수의 분산과 기대보수 분산이 얼마나 일치하는지를 검정한다.

④ 독립성 검정은 서로 다른 요인들에 의해 분할되어 있는 경우 그 요인들이 관찰값에 영향을 주는지 여부를 검정한다.

답: ③

 

44. 상관관계 비교 - education과 census, education과 information(?) 2개의 상관계수 값을 비교하는 문제

(자료 주어짐)

census와의 상관계수 값이 -0.8, information과의 상관계수 값이 +0.5

①

②

③

④ education과 census보다 education과 information과의 상관관계가 더 강하다.

답: ④

 

45. 다차원척도법 절대적 위치

①

②

③

④

 

46. 계통추출법

①

②

③

④

 

47. SOM에 대한 설명으로 틀린 것은 무엇인가?

① 고차원 데이터를 저차원 데이터로 나타내는 것이다.

② 정확한 거리를 알 수 있다.

③ 부분적으로(locally) 연결된다.

④ 순전파 방식이다.

답: ③

 

48. (덴드로그램 그림이 주어짐) Height = 2일 때, 몇 개의 클러스터를 가지는가?

① 2개

② 3개

③ 4개

④ 5개

답: ④

 

49. 버터를 구매했을 때와 버터와 빵을 함께 구매했을 때의 상관관계에 해당하는 이름과 값은 무엇인가?

빵

빵, 버터

빵, 우유, 버터

빵, 버터, 잼

잼, 우유

① 향상도 1.25

② 향상도 0.25

③ 신뢰도 0.75

④ 신뢰도 0.6

답: ①

 

50. 연관분석 A → B일 경우, 지지도에 해당하는 보기는 무엇인가?

① 전체 중 A를 구매할 확률

② 전체 중 B를 구매할 확률

③ 전체 중 A∩B의 확률

④ A를 구매할 때, B를 구매할 확률

답: ③