AWS의 계정은 이미 준비되었다고 가정한 상태에서, 프리티어 기준으로 세팅했다. 1. 로그인후 region을 서울로 변경 2. EC2 검색 후 클릭 3. 인스턴스 시작 클릭 4. AMI 선택 (서버 컴퓨터의 종류) AMI 중에 안정화된 최신 버전인 Ubuntu Server 20.04 LTS를 선택했다. 5. 인스턴스 유형 선택 프리티어는 무조건 t2.micro를 사용해야 한다!! 그 외에 유형을 사용하면 요금이 부과될 수 있다. 6. 키 페어 선택 원하는 키 페어를 선택한다. 키 페어가 없는 분들은 키 페어 생성을 클릭해준다. 이전 글 참고: 2023.10.09 - [코딩] - aws 키 페어 생성 aws 키 페어 생성 서버 생성 시, 나오는 화면이다. 1. 새 키 페어 생성 클릭 2. 인스턴스에 접근할..
서버 생성 시, 나오는 화면이다. 1. 새 키 페어 생성 클릭 2. 인스턴스에 접근할 때 필요하므로 이 키 페어 파일을 로컬 컴퓨터에 잘 저장해 놓아야 한다. 새 키 페어 생성을 선택하고 원하는 키 페어 이름을 설정한다. 3. 키 페어 생성 클릭 후 원하는 폴더에 저장한다. 4. 저장을 클릭하면 키페어가 해당 폴더에 저장된다. 끝!
IntelliJ 사용 중에 자꾸 이런 오류가 떴다. 저 LOG IN VIA GITHUB...를 누르면 이런 화면이 뜬다. 저기서 Authorize in Github 버튼을 누르고 github 계정으로 로그인하면 되는데,여기서 Authroize JetBrains를 클릭한다. 그러면 성공적으로 인증됐다고 뜬다. 그럼 IntelliJ를 사용할 수 있는 것이다. 잘 될 때도 있지만.. 나는 가끔 왜인지 계속 무한로딩이 걸리거나 인증이 되지 않았다...... 그리고 인증이 되도, 몇 분 ~ 몇 시간 후면 다시 똑같은 창이 나타났다...... 일단 지금 당장은.. 그냥 X 하고 다시 인증하는 방식을 쓰고 있는데..다른 방법을 빨리 찾아봐야겠다.
1. Database > Reverse Engineer 를 클릭하거나 Ctrl+R을 누릅니다. 2. 현재 사용하고 있는 계정이 임의로 선택되는데, 사용하고자 하는 계정을 선택 후 Next를 클릭합니다. 3. Next를 클릭합니다. 4. 테이블 구조도를 그리고 싶은 스키마를 선택합니다. 5. Next 클릭 6. Excute 클릭 7. 생성 완료 8. 테이블 구조도가 나타납니다. 선이 엉켜서 마음에 안 들때는 테이블을 마우스로 움직해서 조정해주면 됩니다~ Ctrl + (+, -) 단축키로 쉽게 확대/축소 가능합니다! -조정 후- 원하는 대로 깔끔하게 조정 가능합니다~!
import tflearn.datasets.oxflower17 as oxflower17 x, y = oxflower17.load_data(one_hot=True) 원래는 이렇게 import해서 진행하려고 했는데, 보안 정책 때문인건지 Colab에서는 oxflower17 데이터셋이 안불러와져서 google drvie에 넣은 다음 진행했습니다. 다음은 제 코드입니다. import keras,os from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPool2D , Flatten, BatchNormalization, Dropout from keras.preprocessing.image import ImageDataGener..
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