수업
인공지능 - 2. 머신러닝 기본
머신 러닝(machine learning) - 머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨터 시스템이 데이터에서 학습하고 패턴을 찾아내어 예측이나 의사 결정을 내리는 인공지능 분야 중 하나 - 데이터를 사용해 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터를 예측하거나 분류하는 것. 이러한 모델은 데이터에서 자동으로 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측하거나 분류를 수행 -1959년 아서 사무엘(Arthur Samuel)이 처음 용어 사용 머신 러닝과 학습 데이터 학습 데이터 - 머신 러닝 모델이 학습하는 데 사용되는 데이터 셋 - 충분히 다양하고 대표적인 데이터를 사용하여야 하며, 데이터의 양과 질에 따라 모델의 정확도와 일반화 성능이 크게 달라질 수 있다. (-3.1, 4.5) -> 2차원 특징벡터 ..
